In-House Training / Narasumber
Guru Informatika / TIK, Kepala Sekolah, Waka Kurikulum, Pendidik Mata Pelajaran, & Siswa SMA/SMK
In-House Training (Lab Komputer / Aula Sekolah Anda)
In-House Training: Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) Tingkat Sekolah
Terbukti & Sukses Diterapkan di SMA Negeri 1 Dimembe & SMAN 1 Amurang - Pelatihan KKA Komprehensif Berbasis Kurikulum BSKAP No. 046/H/KR/2025 bersama Fasilitator Nasional.
0
(0 rating)
0 pelajar telah mendaftar
Kurikulum Terverifikasi
Sertifikat Resmi & Akses Penuh Materi
Dibuat oleh Gede Erik Aktama
Bahasa Indonesia
Kursus ini cocok untuk
Mengadopsi best practice kurikulum KKA yang telah terbukti sukses dijalankan di SMA Negeri 1 Dimembe dan SMAN 1 Amurang
Dibimbing langsung oleh Narasumber & Fasilitator Nasional KKA Kemdikdasmen RI (Dekan FIK UNIPAR)
Guru TIK dan guru mapel mendapatkan modul ajar, slide presentasi resmi, dan bank proyek koding siap pakai
Praktik langsung di lab komputer sekolah dengan studi kasus kontekstual yang menyenangkan bagi siswa
Skema biaya sangat fleksibel dan dapat dianggarkan secara legal melalui dana BOS, BOP, atau kas komite sekolah
Mendapatkan sertifikat resmi narasumber berlisensi serta pendampingan pasca pelatihan via grup WhatsApp
Tentang kursus ini
Program In-House Training "Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA)" dirancang khusus bagi satuan pendidikan (SMA, SMK, MA, dan komunitas guru informatika/MGMP) dalam mengimplementasikan kebijakan kurikulum nasional sesuai Keputusan BSKAP Kemendikbudristek No. 046/H/KR/2025. Dibimbing langsung oleh Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd. (Dekan FIK UNIPAR & Fasilitator Nasional KKA Kemdikdasmen RI), pelatihan ini membedah 4 pilar computational thinking (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma), aktivitas plugged & unplugged, transisi koding visual ke Python, hingga pemanfaatan Generative AI dalam penyusunan modul ajar, asesmen autentik HOTS, dan proyek nyata seperti studi kasus "Tong Sampah Cerdas" di SMAN 1 Amurang & implementasi langsung di SMA Negeri 1 Dimembe. Filosofi utama: "Kelas masa depan bukan tentang mengganti guru dengan KA, melainkan menguatkan guru dengan KA."
Yang akan Anda kuasai
Memahami regulasi dan peta jalan integrasi mata pelajaran KKA sesuai standar BSKAP No. 046/H/KR/2025
Menguasai 4 pilar computational thinking: dekomposisi masalah, pengenalan pola, abstraksi konsep, dan perancangan algoritma
Mampu mempraktikkan pembelajaran koding plugged (Scratch/Blockly & Python) maupun unplugged tanpa komputer
Mengeksplorasi Machine Learning no-code (Teachable Machine) dan Generative AI ramah pemula
Menyusun Modul Ajar KKA, Alur Tujuan Pembelajaran (ATP), Lembar Kerja Siswa (LKPD), dan asesmen autentik HOTS
Menegakkan etika pemanfaatan AI, integritas akademik siswa, perlindungan data, dan pencegahan plagiasi digital
Ajukan In-House Training / Narasumber
Hadirkan Pelatihan Ini Langsung di Lembaga Anda
Silabus materi, jadwal pelaksanaan, durasi sesi, serta anggaran biaya dapat disesuaikan secara fleksibel dengan kebutuhan instansi, sekolah, atau komunitas Anda.
Biaya Fleksibel
Sesuai Anggaran Sekolah / BOS / Komite (Negosiasi)
Sesi Hands-on & Praktik Nyata
Materi Disesuaikan Workflow Lembaga
Pendampingan Langsung Narasumber
Modul Panduan & Sertifikat
Prasyarat
- Disediakan Lab Komputer sekolah atau peserta membawa laptop masing-masing
- Koneksi internet yang stabil di lokasi pelatihan
- Tidak memerlukan dasar koding tingkat lanjut (materi dibimbing step-by-step dari nol)
Format belajar & dukungan
- Belajar mandiri lewat kombinasi video, materi teks, dan transcript yang bisa dibaca ulang kapan saja.
- Progress belajar dan penyelesaian kursus tercatat rapi di sistem untuk kebutuhan sertifikat dan monitoring instruktur.
Untuk siapa kursus ini
Ideal untuk Mengadopsi best practice kurikulum KKA yang telah terbukti sukses dijalankan di SMA Negeri 1 Dimembe dan SMAN 1 Amurang, Dibimbing langsung oleh Narasumber & Fasilitator Nasional KKA Kemdikdasmen RI (Dekan FIK UNIPAR).
Kurikulum
Modul 1
Modul 1: Kebijakan Kurikulum BSKAP 2025 & Fondasi Computational Thinking
Membedah kebijakan kurikulum BSKAP Kemendikbudristek No. 046/H/KR/2025, filosofi 4 pilar computational thinking, serta demistifikasi kecerdasan artifisial untuk satuan pendidikan.
3 lesson
165 menit
1. Arah Kurikulum BSKAP No. 046/H/KR/2025: Mengapa KKA Wajib Diajarkan di Sekolah?
Tinjauan kebijakan pendidikan nasional, urgensi pemenuhan 500.000 talenta digital per tahun (IMDI 2024), dan posisi strategis mata pelajaran KKA di era transformasi teknologi.
Text
2 objective
45 menit
2. Fondasi Computational Thinking: 4 Pilar Berpikir Kritis Komputasi
Latihan dekomposisi masalah, pengenalan pola, abstraksi konsep, dan perancangan algoritma melalui aktivitas plugged maupun unplugged.
Text
2 objective
60 menit
3. Demistifikasi AI: Mengenalkan Cara Mesin Belajar secara Intuitif
Menjelaskan perbedaan pemrograman konvensional dan machine learning kepada siswa dengan analogi yang menyenangkan: Memberi Perintah vs Mesin yang Bisa Berpikir & Belajar.
Text
2 objective
60 menit
Modul 2
Modul 2: Praktik Koding Interaktif & Proyek Nyata Lingkungan Sekolah
Praktik langsung menyusun logika pemrograman dari platform visual block ke Python, termasuk studi kasus proyek lingkungan sekolah.
3 lesson
255 menit
1. Pemrograman Visual & Studi Kasus: Proyek Tong Sampah Cerdas Interaktif
Membuat simulasi otomasi pemilahan sampah berbasis aturan logika percabangan if-else seperti yang dipraktikkan pada studi kasus SMAN 1 Amurang & Dimembe.
Text
2 objective
90 menit
2. Transisi ke Teks: Pengantar Logika Dasar Bahasa Pemrograman Python
Mengenal variabel, tipe data, operasi aritmatika, fungsi (def), dan struktur input-output menggunakan Google Colab tanpa instalasi rumit.
Text
2 objective
90 menit
3. Mini Project Siswa: Membangun Program Kuis Cerdas & Kalkulator Pintar
Proyek terpadu membuat aplikasi interaktif berbasis teks yang menguji pengetahuan siswa secara otomatis.
Text
2 objective
75 menit
Modul 3
Modul 3: Penerapan Kecerdasan Artifisial di Lingkungan Sekolah
Mengeksplorasi computer vision, pengenalan suara, model klasifikasi data, dan pemanfaatan Large Language Model (LLM).
3 lesson
195 menit
1. Eksperimen Machine Learning No-Code: Teachable Machine & Image Classification
Melatih model AI untuk mengenali gestur tangan, wajah, atau objek menggunakan webcam secara instan dan tanpa koding.
Text
2 objective
75 menit
2. Memanfaatkan Gen-AI sebagai Asisten Belajar Mandiri yang Cerdas
Strategi prompting bagi siswa untuk membedah materi pelajaran sulit, mencari alternatif solusi, dan menyimulasikan diskusi ilmiah.
Text
2 objective
60 menit
3. Etika AI di Lingkungan Sekolah: Menangkal Plagiasi & Deepfake
Diskusi kritis mengenai integritas akademik, orisinalitas karya, bahaya manipulasi media, dan perlindungan privasi data pribadi.
Text
2 objective
60 menit
Modul 4
Modul 4: Toolkit untuk Guru: Perancangan Modul Ajar & Asesmen KKA
Menyusun perangkat ajar siap pakai, instrumen penilaian autentik, serta rencana tindak lanjut implementasi di sekolah.
3 lesson
165 menit
1. Penyusunan Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) & Modul Ajar KKA Terintegrasi
Praktik menyusun dokumen pembelajaran Kurikulum Merdeka yang siap diajukan untuk supervisi dan akreditasi.
Text
2 objective
60 menit
2. Merancang Rubrik Asesmen Proyek Digital & Portofolio Siswa
Teknik penilaian komprehensif yang adil untuk karya koding dan produk AI siswa tanpa hanya terpaku pada hasil akhir.
Text
2 objective
60 menit
3. Gelar Karya Digital Sekolah & Roadmap Pembinaan Ekstrakurikuler
Panduan menyelenggarakan pameran karya teknologi siswa serta pembentukan klub koding/robotik/AI di sekolah.
Text
2 objective
45 menit
Instruktur
G
Gede Erik Aktama
Program Director
Mengampu materi praktis dengan fokus pada implementasi nyata, workflow kerja modern, dan hasil belajar yang bisa langsung dipakai di proyek atau bisnis.
Lihat profil instrukturTotal kursus
5
Total peserta
0
Spesialisasi
Kecerdasan Artifisial & Otomasi
FAQ
Tidak. Seluruh materi dan tools koding/AI yang dipelajari berbasis browser (cloud-based) seperti Google Colab, Scratch Web, dan Teachable Machine, sehingga spesifikasi komputer standar sekolah sudah sangat memadai.
Sangat bisa. Kami menyediakan opsi workshop 1 hari intensif (6 jam), 2 hari penuh (12 jam), maupun sesi pendampingan bertahap setiap akhir pekan.
Kami terbiasa bekerjasama dengan instansi sekolah negeri maupun swasta, lengkap dengan berkas administrasi: surat kesediaan narasumber, biodata pembicara, silabus resmi, kuitansi bermaterai, dan invoice resmi.
Kursus terkait
Lihat semua
Kecerdasan Artifisial & Otomasi
Seminar Gen-AI: Menjadi Generasi Kritis, Produktif, dan Beretika di Era Kecerdasan Artifisial
Lihat Detail
Kecerdasan Artifisial & Otomasi
Pelatihan AI untuk Efektivitas Kerja Administrasi: Otomasi Dokumen, Persuratan & Laporan Kinerja
Lihat Detail
Kecerdasan Artifisial & Otomasi
Workshop Pemanfaatan AI untuk Guru: Akselerasi Modul Ajar, Asesmen & Media Pembelajaran Interaktif
Lihat Detail
In-House / Narasumber
0
Sesuai Anggaran Sekolah / BOS / Komite (Negosiasi)
Disesuaikan dengan pagu / anggaran penyelenggara
Format PelatihanIn-House Training (Lab Komputer / Aula Sekolah Anda)
Target PesertaGuru Informatika / TIK, Kepala Sekolah, Waka Kurikulum, Pendidik Mata Pelajaran, & Siswa SMA/SMK
Durasi Sesi12 jam (Fleksibel)
Jadwal & TempatSesuai Kesepakatan
NarasumberGede Erik Aktama
SertifikatTersedia
Pemesanan & Konsultasi
Hubungi via WhatsApp
Konsultasi langsung tanpa perlu membuat akun murid.
Jadwal, materi/silabus khusus, dan lokasi tatap muka bisa disesuaikan.
Biaya fleksibel menyesuaikan pagu anggaran / SBM instansi Anda.
Jalur karier relevan
Akses materi penuh
Quiz dan progress tracking
Sertifikat digital
Modul, transcript, resource, dan assignment
Jalur karier & role
- Kecerdasan Artifisial & Otomasi Specialist
- Praktisi tingkat Beginner
- Role terkait di perusahaan modern
Preview sertifikat
Aktama Academy
Certificate of Completion
In-House Training: Pembelajaran Koding dan Kecerdasa...
Diberikan kepada
Nama Peserta
Lulus seluruh modul, quiz, dan project akhir
Tanggal lulus otomatis
ID verifikasi unik
Ditandatangani oleh
Direktur Program
Setelah kursus selesai 100%, sertifikat asli bisa diunduh dari dashboard peserta.